Google Cloud 針對 AI 代理推出全新彈性計費與成本控制工具

隨著 AI 開始處理更複雜的工作，企業領袖正面臨全新挑戰：如何在運用 AI 代理（agents）驅動快速創新的同時，有效保護業務利潤與預算。為協助企業實現真正的 AI 投資回報，財務營運（FinOps）與成本管理必須與技術發展同步演進，為企業提供清晰的透明度、主動的成本控制能力，以及符合需求的彈性付款模式。

為此，Google Cloud 今天宣布為 Gemini Enterprise 以及開發者工具，包括 Gemini Enterprise 中的 Google Antigravity 與 Android Studio ，推出更具彈性的計費模式及全新成本管理工具，全面支援各類代理工作負載（Agent workloads）。

全新重點功能包括：

• 彈性付款選項：使用者可將 Google Cloud 現有且可預測的按使用者席位（per-user seats）訂閱，與 Gemini Enterprise 應用程式中全新的即付即用（pay-as-you-go）選項混合使用，確保團隊在執行代理工作負載時，不會因觸及配額限制而中斷任務。

• 開發者存取權，單一介面管理 AI 用量：Gemini Enterprise 訂閱現已包含 Google Antigravity 及 Android Studio AI 的使用權限（目前開放予指定客戶，並即將廣泛推出），為開發者提供更多功能，同時使用者毋須承擔更多管理工作。跨越 Antigravity、平台及應用程式的用量均會整合至單一檢視介面，毋須再使用單獨的授權與計費系統。

• 用量越大，費用越低：若使用者的 AI 工作負載保持穩定或持續增長，彈性儲蓄計劃（Flexible Savings Plans）允許使用者承諾每月合適的支出預算，並享有 9 折（10% off） 至 8 折（20% off）的詞元（token）成本折扣 —— 無最低或最高金額限制，亦毋須管理新的計費系統。

• 整合式支出防護機制：企業現可針對 AI 支出與專案設定硬性每月上限、估算 AI 代理的運行成本，並在收到帳單前及早發現突發的預算超支。

在 Gemini Enterprise 中賦予團隊彈性 同時有效控制支出
每個企業的營運方式各有不同。即使在同一間企業內，不同團隊使用 AI 的模式亦截然不同：一般商務使用者可能依賴穩定的日常生產力工具，而技術團隊在執行 AI 代理工作負載時，則可能出現短時間內湧現大量需求。

為了讓成本更符合實際工作流程，企業可以將以下付款、授權選項，與在 Gemini Enterprise 的功能靈活組合使用：

選項	運作方式	最佳化支出的效益
Gemini Enterprise 應用程式按使用者席次訂閱	每位使用者支付固定月費，即可享有可在整個專案中共享的每日配額集區（quota pools）。	可預測的預算管理：為財務團隊提供清晰穩定的每月預算基準，適合具有持續日常生產力需求的團隊。
【新功能】Gemini Enterprise 應用程式「即付即用」版本  (目前開放予指定客戶使用，並即將廣泛推出)	毋須預付承諾或基本訂閱費，使用者只需按標準模型 API 費率，為團隊消耗的運算資源與詞元（tokens）付款。	按實際用量付費：支出隨實際用量自動調整，確保專案需求下降時不會為閒置席次付款。
【Gemini Enterprise 中 Antigravity 的全新功能】整合共享配額	每日用量額度在專案內作整合，讓商務應用程式、開發者工具及自訂代理共享同一配額池。共享配額會優先耗盡，管理員可控制是否允許超額使用。如允許超額使用，超額部分將按即付即用（pay-as-you-go）費率計費。	發揮資源用量最大效益：商務使用者未用完的每日額度可自動轉供開發者或自訂 API 代理的高需求使用，避免配額浪費。
【即將推出】延後執行定價 (即將開放予指定工作負載)	將符合條件的代理工作負載標記為延後執行，Gemini Enterprise Agent Platform 的智能排程（intelligent scheduler）會在非高峰容量窗口運行相關任務。	可延後任務享大幅折扣：AI 工作負載利用非高峰容量運行，使用者能將推理成本降低高達一半，並完全繞過標準配額限制，讓團隊在相同預算下處理更多代理任務。

透過單一 Gemini Enterprise 訂閱 為開發者配備先進代理式工具
Google Cloud 正陸續開放 Gemini Enterprise 中 Google Antigravity 的存取權限。這是一款以代理為先（agent-first）的開發者平台，為技術團隊帶來強大的代理式編碼與代理建構能力，符合資格客戶的可透過 Gemini Enterprise 訂閱使用。此外，Android 開發者亦可在專業 Android 開發代理 IDE —— Android Studio 中，原生使用 Gemini Enterprise 訂閱所包含的 Google Antigravity 配額。

為了提升代理式編碼成本效益，Google Cloud 將每個 Gemini Enterprise 訂閱中所包含的開發者工具配額匯集起來，並開放給整個 Google Cloud 專案共用，讓團隊能充分利用已購買的容量。開發者既能獲得先進的代理式工具的存取權，企業亦能維持中央治理與控制。

如欲深入了解 Gemini Enterprise 中 Antigravity 的最新功能，以及客戶如何將其導入於正式環境中應用，請參閱 Google Cloud 的官方網誌。

透過 Gemini Enterprise 彈性儲蓄計劃（FSPs）實現更明智的預算規劃
針對擁有穩定或持續增長 AI 工作負載的企業，Google Cloud 推出的 Gemini Enterprise 彈性儲蓄計劃（FSPs）可針對 Gemini Enterprise 的整體用量，提供簡單且基於支出的承諾模式。FSP 旨在降低詞元（token）成本，同時保持預算彈性：

• 方案折扣：針對 Gemini Enterprise 的每月支出，承諾 1 年期可享 9 折（10% off），承諾 3 年期可享 8 折（20% off）。

• 配合業務節奏：此方案無最低或最高支出限制，企業可根據目前的流量自訂每月承諾金額，並隨著用量的增長隨時作出調整。

• 支援企業合約（EA）：FSP支出可直接從現有的 Google Cloud 企業合約中扣減，讓各個業務部門擁有專屬的預算控制權，同時不會割裂整體雲端承諾。

Gemini Enterprise 彈性儲蓄計劃（FSPs）現已向自助式服務客戶及簽訂企業合約的客戶開放。

賦予團隊自由建構的能力 同時維持財務紀律
作為企業領袖，推動 AI 的目標並非限制其潛在價值，而是降低缺乏 AI 成本管理時所面臨的財務與營運風險。企業領袖既要給予工程、行銷及營運團隊使用代理進行創新的自由，同時亦應具備足夠透明度以信任 AI 代理的運作，並透過相應的防護網保障預算安全。

為滿足此需求，Google Cloud 在 Google Cloud Billing 控制台中直接內置了強大的原生治理工具，圍繞以下三個簡單目標：

1.    擴展前做好規劃：Google Cloud 價格計算機（Google Cloud Pricing Calculator）可協助使用者評估 Gemini Enterprise 中每個使用者授權、開發者工具及背景代理執行階段（background agent runtimes）的預期成本。在項目正式展開前，為企業提供數據支援，建立清晰的業務評估報告。

2.    劃定界限而毋須過度微觀管理支出：使用者毋須再耗費時間追蹤各項目團隊的日常用量變化，相關工具會代為進行監控：

• 早期異常偵測：若某個項目的 AI 支出趨勢高於正常水平，系統會自動標示異常狀況，並提供根本原因分析，精準指出推高成本的前 3 大相關庫存單位（SKU），讓使用者了解具體變化。

圖片說明：Google Cloud Billing 控制台顯示早期異常提示，並透過根本原因分析（RCA）拆解圖表標示主要驅動的 SKU。

• 專案級別支出上限設定：當項目需要明確的財務界線時，企業可以直接在 Google Cloud Billing 控制台中設定明確的每月支出上限。若項目達到上限，該代理的 API 調用將會暫時停用，從而在不影響其餘生產基礎架構的前提下保障預算安全。當預算達到 50%、80% 及 100% 時，系統會自動發送電郵提示，讓企業隨時掌握支出上限的進度。

• 超額用量控制：若觸發了支出上限，使用者可以選擇在控制台中一鍵恢復運作。另外，若使用者以持續營運為首要考量，亦可開啟超額用量功能，讓超出配額的用量平穩過渡至按用量計費模式，並可直接在 FSP 額度扣減，從而保持超額單位成本的大幅折扣。

圖片說明：為專案啟用即付即用（pay-as-you-go）選項。

3.    深入掌握業務價值：使用集中化計費報告搭配 FinOps 代理，以自然語言生成洞察摘要，清晰展現預算去向，讓使用者輕鬆向管理層展示投資回報率（ROI）。

圖片說明：Google Cloud 控制台中的 AI 支出報告。

深入了解 AI 成本優化
若要建立全方位的 FinOps 策略，以最佳化模型和基礎架構的成本、延遲和效能，歡迎探索 Google Cloud 詳細的架構規範與框架：

• 如何透過動態層級儲存空間容量管理打破基礎架構限制：了解如何透過 Google Kubernetes Engine 及 Google Compute Engine 的功能來提升運算投資效益，系統會自動排程與重新分配資源，避免服務中斷、資源過度配置以及對單一硬件配置的過度依賴。

• 為企業客戶拓展 Google Antigravity：閱讀 Google Cloud 的開發者工具深度分析，了解技術團隊如何透過代理為先的工作流程加快軟件交付。

• 跑車帶給企業在控制 AI 支出上的啟示：更多的詞元（Tokens）並不一定代表更好的 AI 表現。歡迎閱讀 Gemini Enterprise Agent Platform 產品管理總監 Mike Clark 的對談，了解如何在效能與效率之間取得平衡，讓投入 AI 的每一分錢發揮最大回報。

• 用量高峰期間的保護：重度運算需求可在高峰時段進行彈性擴展，亦毋須支付昂貴且閒置的專用基礎架構。隨著 AI 用量增長，Gemini 模型可自動按需擴展，處理高達每分鐘 5,000 萬個詞元（tokens），且不會觸及人為速率限制。了解更多關於預配吞吐量（Provisioned Throughput）的資訊。